A/B 測試:獲得可靠和有效結果的 6 個技巧

ab-測試建議 A/B 測試將不再為您保留任何秘密! © 產品經理 Johan Petit 在位於南特和里昂的數字機構  中,我以用戶的願景闡明了客戶的目標。在這種情況下,A/B 測試的主題特別有趣,因為它是一門以性能為導向的學科。此前,我曾為大客戶工作,在 SFR 擔任電子商務問題的產品負責人和產品經理,並在 Bouygues Telecom 擔任 A/B 測試負責人。 提示 #1:測試具有潛在和高流量的頁面 我們經常觀察到團隊傾向於在低流量頁面、次要元素或沒有任何真正目標的情況下啟動測試。要通過 A/B 測試,您必須定位產生大量流量的頁面,即每月至少有 10,000 名訪問者,以及 300 到 1,000 次轉化。您的 A/B 測試必須具有潛力,並且是允許您根據定性測試或銷售團隊的反饋解決已識別問題的方法的一部分,以提高頁面性能或增加轉化率。一個好的 A/B 測試人員必須結合 UX 設計師和數據分析師的技能,也就是說,在進行測試之後,下一步將包括將自己投射到要在頁面上實現的解決方案中。測試。 提示 n°2:一個好的 A/B 測試必須是結構化的並且對用戶有真正的影響 這與更改顏色或僅更改頁面上的標籤無關。如果我們啟動

但沒有意識到這些測試可能會相互影響

Google 在其標誌中測試數十種藍色的神話在實踐中受到了傷害,因為簡單地更改顏色按鈕不會徹底改變您網站的性能。一開始,您將進行相當中性的測試。通過圍繞 A/B 測試設置真正的方法,您將能夠更好地預測將產生真正影響的結果。因為一個好的 A/B 測試是複雜的、卡塔爾電話號碼列 結構化的並且需要上游工作。它可以涉及不同的學科,例如設計、編輯、 提示#3:運行足夠長的測試以獲得可靠的結果 當我們啟動 A/B 測試時,我們常常迫不及待地想知道結果。建議根據產品的生命週期,根據自己的市場,讓它運行。如果您在時尚行業經營,您將需要考慮季節性標準,這與互聯網盒子的銷售不同,其生命週期可能相當廣泛。您的 A/B 測試應該運行足夠長的時間來考慮 1-2 個銷售週期。默認情況下,我們至少會離開兩週甚至一個月,特別是為了消除一周和周末之間的行為差異。 您還必須有足夠的樣本來獲得統計上可靠的結果,這些結果會有所說明。如果測試的解決方案是贏家並且它為您節省了轉換,您可以直接實施它或啟動新相關功能的開發。只要有可用的技術資源,就可以將 100% 的流量切換到在 A/B 測試期間獲勝的變體。 執

方面可以預測頁麵點擊率的演變,

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